技術文章
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2026-93
不銹鋼遷移測試池核心用于待測樣品的標準化固定、密封裝載,以及食品模擬物的浸泡預處理,是遷移試驗獲取精準有效數據的基準設備。設備整體采用高純度食品級不銹鋼打造,耐腐蝕、無析出、不與各類酸堿、醇類模擬介質發生化學反應,從根源上避免設備自身材質干擾檢測結果,杜絕二次污染問題,保障實驗數據真實可靠。同時不銹鋼表面光滑致密,不易殘留污漬、介質殘渣,清潔難度低,適配高頻次實驗檢測場景。搭載高精度恒溫控制系統,溫度調控范圍廣、溫差誤差小,可精準覆蓋常溫、加熱、高溫浸泡等各類使用工況,復刻不...
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2026-93
合成生物學的研發,本質上是一個DBTL循環:Design(設計)→Build(構建)→Test(測試)→Learn(學習),循環往復,不斷逼近目標。但大多數實驗室的DBTL是"手推車輪"——每轉一圈都要靠人力從頭推一遍,慢、累、還容易跑偏。匯像科技的思路是:給DBTL裝上智慧大腦+自動化平臺雙引擎,讓它從"手推車輪"變成自主運轉的飛輪——越轉越快,越轉越穩。一、飛輪的核心:合成生物智慧實驗平臺匯像構建的合成生物智慧實驗平臺(SDL1),是DBTL飛輪的核心載體。它由兩大系統協...
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2026-827
當個性化腫瘤疫苗從概念走向臨床,Moderna的mRNA-4157已推進至III期,BioNTech的BNT122在胰腺癌中展現出延長無復發生存期的潛力,技術可行性已毋庸置疑。但真正的挑戰正在浮出水面——能否讓每一位需要的患者,在有效的時間窗口內獲得治療?比利時魯汶大學VIB-KULeuven癌癥生物學中心開發了TWISTAR抗原發現平臺,通過單細胞TCR測序直接識別腫瘤組織中的反應性T細胞及其靶向抗原,用于構建個性化mRNA疫苗。團隊已啟動TWISTVAX臨床試驗(晚期肝細...
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2026-813
伴隨DrugCLIP等AI?驅動虛擬篩選技術實現百萬級速度躍升,千億級小分子庫的快速檢索已經成為新藥研發風口新華網。但AI輸出的海量候選分子,終究需要真實的生化、細胞實驗完成活性核驗。當下國內大量實驗室卡在人工操作受限、設備分散、實驗數據割裂的困境,高通量實體篩選已經成為AI制藥轉化路上的關鍵短板。本篇便以匯像智能藥物篩選自動化系統作為落地案例,拆解新一代高通量實驗平臺的完整解決方案。風口之下,實體藥物篩選現存的現實困局如今靶點藥物、細胞表型、類器官模型篩選愈發普遍,96/3...
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2026-86
類器官——在體外三維培養出的“迷你器官”,正從實驗室概念走向產業化落地。2026年7月,中國科協將“生物組織仿生類器官芯片”列為年度前沿科學問題,標志著這一技術已上升為國家層面的戰略方向。市場數據同樣印證了這一趨勢:今年以來,國內類器官領域融資總額已超18億元,行業正從藥敏檢測向新藥研發深化,AI與自動化深度融合成為核心演進路徑。與此同時,全球政策風向也在加速轉變。FDA明確提出減少藥物研發對動物實驗的依賴,推動“新方法學”體系建設,類器官和器官芯片被列為能夠提供人源組織層面...
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